Meistern Sie herausfordernde Aufgaben mit künstlicher Intelligenz (KI) und Deep Learning

 

DEEP LEARNING

Deep Learning bezeichnet einen Unterbereich des maschinellen Lernens sowie der künstlichen Intelligenz und wird sowohl für Predictive Analytics (Regression, Klassi­fikation) als auch zum Data Mining (Clustering, Dimensionsreduktion) eingesetzt. Darüber hinaus werden mit Deep Learning auch unstrukturierte Daten wie Text- und Bild-Daten verarbeitet.

 

Mit DATANOMIQ AI erhalten Sie den nötigen Vorsprung gegen­über Wettbewerbern. Wir setzen auf die richtige Kombination sowohl moderner als auch etablierter Algo­rith­men aus dem Deep Learning.

TEXTERKENNUNG

Klassifikation von Texten z. B. zur Erkennung des Themas im Text oder zur Sentiment-Analyse von Social Media Postings

BILDERKENNUNG

Erkennung von Objekten auf Bildern (z. B. Skizzen oder Fotos) zur automatisierten Verschlagwortung oder zur Findung vergleichbarer Bilder

AUTOMATISIERUNG

Unser Decision Modelling lässt sich auch automatisieren, beispielsweise für eine vorausschauende und automatisierte Qualitätsüberwachung, Instandhaltung (Predictive Maintenance) oder Einkaufs-Disposition (Predictive Order Analytics)

KLASSIFIKATION VON GESCHÄFTSEREIGNISSEN

Unsere Algorithmen versehen Ihre Business Events mit Klassen-Labels, so dass z. B. Kundenbestellungen mit einer erhöhten Retourenwahrscheinlichkeit oder Maschinenläufe mit einer erhöhten Gefahr auf Ausfall oder Ausschuss zur Früherkennung gekennzeichnet werden

REGRESSION VON GESCHÄFTSWERTEN

Unsere Regressionsmodelle ermöglichen die Vorhersage von Umsätzen, quantifizierten Bedarfen, angemessenen Preisen oder auch von Maschinenzuständen wie z. B. die Temperatur

ZEITREIHENANALYSE

Predictive Analytics ist auch für das Forecasting von Werteverläufen über die Zeit die richtige Wahl.